三亿体育近年来伴随着人工智能领域的迅速发展，你可能看到过不少「黑科技」产物，比如以DALL-E2为主流的AI图像生成器，能够根据文本描述生成接近你想要的逼真图像，在有了它的帮助下，如今想要得到一张图像已经可以不用通过任何绘画，拍照，软件或者代码等工具，你只需要输入一行文字即可。
有一家公司还正在将这项技术应用到时尚领域三亿体育，在同样的操作逻辑下，可以根据文本描述和上传参考图片，通过相对简易三亿体育、便捷的方式完成服装设计和修改，几个单词或者一句话就能搞定你原本没有能力完成的绘图和设计工作，听起来是不是很魔幻？但它的确已经成真了…
不过当人工智能真的应用于现实生活中，大概也会引发一系列问题，最典型的莫过于很多小说和电影中描绘的那样——设计师们的工作会不会被 AI 取代？而它又能否真正媲美人类拥有的想象力与创造力？在得到答案之前，先来详细了解一下它具体是怎么完成设计的。
在了解人工智能是如何应用于时尚领域三亿体育，帮助人类完成服装设计之前，首先要弄清楚它在技术上的基础算法架构——DALL-E 2。
如果你有在关注人工智能领域，或者从事平面设计工作，或许多多少少听说过它。正如开头所提到的，DALL-E 2 是一款通过 AI 算法完成图像生成的智能系统，由 Elon Musk 创立的人工智能研究公司 OpenAI 开发。
简单一句话来概括功能的话，就是可以通过文本描述生成逼真的图像。它的出现意味着什么？打个比方，我们每个人都可以熟练运用语言进行沟通和描述，却不是所有人都受到过绘画或是 PS、AI 等专业设计软件的技术培训，而 DALL-E 2 的出现已经可以做到：「只要你能够通过语言描述一张图，它就能帮你在几秒钟内生成数张达到你预期想法的图像。」
它的难点在于，我们可以相对容易地用文字去描述一张图片，或是通过智能图像识别来标记同一张图像中各自独立的对象，但把这一过程反过来则难度要大得多。当然，有人会联想到在搜索引擎上的文字搜索图片功能，但这与 DALL-E 2 完全不一样，它可以用文字去生成这个世界上本不存在的图像，而不是简单地替你整理出网络上已有的素材。
至于DALL-E2具体是如何通过算法实现这一需求的，背后的技术太过于复杂和艰深，在此就不详细讨论。如果你有兴趣，可以通过官方发布的介绍短片简单了解一下：
当然，我们可以用实例来感受一下它的强大。打个比方，当你在 DALL-E 2 的生成栏中输入「以逼真的风格描绘一名宇航员在星空下骑马」，你就会得到例如下面这些图片：
或者再夸张一点？用几个真实用户利用 DALL-E 2 生成的图像来举例：
「白色大理石地面与中世纪现代家具，阳光，阴影，照片风格」 Via DALL-E 2
看过这些例子就能明白，你可以从场景、图像主体、风格，甚至是灯光角度和镜头位置等细节对图片进行描述，描述得越精准就越能接近你的预期。而除了根据文字描述生成图像之外，DALL-E 2 还可以在一张原有的图像基础上，根据算法模拟风格和纹理进行图像的扩展和元素的补充，从而创建出画面更广阔的构图和更丰富的内容。
很夸张对不对？正是因为它强大的功能与便捷性，现在已经有大量的创意人和公司在使用 DALL-E 2 这样的 AI 图像生成器进行绘画、平面设计以及艺术创作，并且正如开头所提到的，如今它还被开发应用到了时尚领域，将功能拓展到服装设计之上。
这项功能的推出来自于一家名为 CALA 的时尚产业科技公司，作为 OpenAI 的合作企业，率先利用 DALL-E 将这一人工智能技术应用在时尚领域。
CALA 公司自身的核心业务是为全球独立设计师、品牌以及个人提供涵盖设计、生产、推广、零售等全方位的一站式服务。打个比方，如果你想要推出一个服装系列，又或是创立一个属于自己的服装品牌，但苦于没有任何相关经验与技能无法实现，那么 CALA 将可以为你提供从设计、制版、样衣修改到面料辅料采购和生产供应链等一条龙服务，甚至不止前端服务，连后期的仓储、物流、产品营销和公关都能全部搞定。
而 CALA 与 DALL-E 合作开发出 AI 服装设计功能并引入自身业务的主要原因三亿体育，便是想要利用人工智能为用户提供更加便捷的设计服务，为那些不具备将自己的创意利用专业技术知识产出草图的人们打破障碍，同时为公司内部的设计师们提供相应的辅助。
同样是根据文本描述或上传参考图直接生成。你可以从 T 恤、帽衫、大衣、鞋履等几十种产品类别中先选择一个基础模板，然后在文本框中输入形容词来描述你想要的外观设计，比如材质、细节、印花、颜色、版型等等…AI 将根据你的描述完成设计并输出几种近似结果。接下来，你还可以选择继续对设计进行细化和不断修改，以满足你的审美需求。
除此之外，这项功能还可以利用已有的服装设计来衍生构建出同系风格的更多款式。例如上传一件夹克，系统就会产出更多款与原始设计稍有不同的新设计，其主要是为了满足那些想要根据某一特定产品创建一整个主题系列的需求。
它的根本目的是借助 DALL-E 的人工智能技术更便捷高效地完成从概念创意到具体设计的转化。
要知道即使在时尚界，很多品牌的创意总监也是通过图像或是概念文字上的描述提供给背后的团队作为灵感，进而完成设计。Virgil Abloh 就曾在哈佛设计研究生院的演讲时提到 WhatsApp 也是他重要的设计工具之一，他会给生活中的事物拍照，然后发给他的设计团队，团队从中汲取灵感并产出产品的草图和逼真的渲染。
这并不是个例，Miuccia Prada 也会有专人翻译她的设计想法，DIOR 时期的 Raf Simons 会准备图片和灵感介绍等文字说明作为设计团队制作草图的基础，川久保玲也曾说过她的设计主要是通过文字和想象力完成。
对于这些时尚品牌的创意核心来说，他们在开发一整季的产品时，很难做到在不同的复杂环节上亲力亲为，因此 CALA 便希望人工智能能够在一定程度上替代这些设计师们背后的「设计团队」工作，即直接利用文字描述和参考图转化为服装设计。当然，目前 CALA 的 AI 服装设计功能尚有局限性，因为它生成的设计必须基于现有的产品基础模板，但随着技术的进步，相信今后还会有进一步的完善。
如今，许多公司已经开始利用 AI 进行辅助设计，一些艺术家们也开始将这些程序应用到数字艺术的创作当中，但伴随着人工智能的发展，也引发了不少担忧。
比如设计师们的工作会不会在未来被 AI 取代？而它又能否真正媲美人类拥有的想象力与创造力？可以理解的是，设计师们可能会担心他们的工作会被数字化、自动化技术取代，但与此同时，这些技术还存在不少值得讨论的问题。
例如，即便 DALL-E 2 可以产出那些本不存在的图像，但这类图像生成器仍然是根据大量的现有图像进行算法训练和学习，这导致其可能会有意或无意地被用来模仿那些设计师和艺术家已有的作品。
甚至…在设计门槛降低与效率大幅提升的同时，这种情况可能反而会令人类整体的设计与创造力倒退，产生更多的「粗制滥造」。
而具体到时尚领域则更为显而易见，人们对于时尚的热爱，很多情况下来源于对产品背后的设计师本人、灵感来源或是创造力的向往，而 AI 设计出的产品或许会磨灭掉其中的感性部分，变得太过于「机械化」，无法如同设计师那样将观点、态度与情感的表达承载在产品之上。
当然，即使没有人工智能的出现，如今人类在创造与设计的过程中也同样在不停地「复制」。与此同时，无论你是否做好了准备，都阻挡不了人工智能等一系列新技术和黑科技继续进步并对人类世界产生影响。
或许值得庆幸的是，目前阶段无论是我们上面提到的平面还是服装设计领域，AI 都更多是作为一种工具，为人类设计师起到「辅助」作用。就像对于那些时装品牌的创意总监来说，他们的工作更多是概念的呈现与创意的主导，这是目前AI无法替代的。
CALA 创始人 Andrew Wyatt 对于 AI 技术在设计领域的应用现状表达了自己的观点，这或许是对「设计师们的工作会不会被 AI 取代？」这个问题在当下阶段一个比较合适的总结：
如今，AI进一步推动了各行各业的数字化转型，它的出现成为了创造力的一种延伸，必然是帮助人们解决问题，令生活与生产变得更加高效的友好帮手，但当各种曾经电影中描绘的黑科技产物越来越多地出现在现实生活中时，你难免会担心有一天它是否会抢了你的饭碗三亿体育。就如同正在敲击键盘写到结尾的我一样，想象着说不定在多年以后，编辑文章这件事只靠 AI 就能完成了…